疫情下消費者對於外送平台的需求度越來越高，除了過往廣受好評的餐廳美食外送，民眾對於「生鮮外送」的服務依賴性也隨之提高。Uber Eats 為快速因應市場趨勢，積極推廣「生鮮雜貨外送服務」，希望透過 KOL 社群宣傳，提升 Uber Eats 生鮮雜貨服務的知名度，建立品牌正向口碑及討論度，更重要的是強化消費者服務使用動機。
Uber Eats 與 KOL Radar 二度攜手合作，運用獨家網紅數據資料庫與豐富網紅專案執行經驗，分析 Uber Eats 品牌社群聲量與網紅社群成效，篩選最高效的 KOL 人選，搭配創意內容策略，精準傳達「生鮮雜貨，就這樣點！」的活動訊息給目標客群。
本次合作整體行銷效益成效超過預期 145%，達成 1000 萬以上的曝光總量以及超過 800 萬的口碑價值！KOL Radar 運用網紅社群影響力擴散品牌聲量口碑，結合深度數據分析與創意內容策略，成功協助 Uber Eats 營造品牌服務想像與需求！
KOL 社群數據交叉分析，精準定位目標族群
KOL Radar 透過獨家數據方法完整規劃 Uber Eats 網紅行銷策略，並透過層層數據剖析劃分品牌利基市場，篩選出高效網紅人選。此次合作 KOL Radar 深度運用獨家 AI 技術，協助品牌鎖定目標客群，並找出最具品牌愛的 KOL 人選，進而擬定高效溝通內容策略，精準將品牌宣傳資訊打入潛在消費族群中。
1.鎖定品牌最具影響力平台，擬定社群平台策略
KOL Radar 運用近 4 萬筆台灣網紅人選資料，透過 AI 爬蟲技術爬取近一年內，曾在台灣三大社群平台（Facebook、Instagram、YouTube）中，提及 Uber Eats 及競品的 KOL 社群內容，並一步統計各平台中所相關內容創造出社群聲量。運用數據深度追蹤，找到品牌聲量表現最佳的社群平台，進一步同步分析競品的社群策略，作為市場區隔參考。
示意圖 非真實情況 平台分佈統計
2. AI 內容自動化貼標技術，篩選高效網紅人選策略
KOL Radar 獨家 AI 自動化貼標技術「Deep Tag」，能透過社群貼文中的關鍵字自動化貼標，進一步統計 KOL 社群熱門內容標籤及內容分佈概況。本次合作，KOL Radar 也運用 Deep Tag 技術，觀察近一年中，三大社群曾提及 Uber Eats 與競爭品牌的 KOL 貼文屬性分佈概況，KOL Radar 發現，提及外送品牌社群成效表現最好的 KOL 內容類型以「親子」為主。根據 Deep Tag 數據，觀察網紅內容屬性貼文互動成效，能夠協助品牌找出最佳網紅合作內容類型，進而分析「外送服務」潛在客群樣貌，打造出 Uber Eats 最有效的內容溝通策略。
示意圖 非真實情況 KOL 類型統計
3. 運用網紅劃分市場受眾，鎖定品牌利基市場
KOL Radar 透過相關社群貼文，了解本品與競品間的 KOL 人選覆蓋情況，藉此判斷 KOL 品牌忠誠度。KOL Radar 將「只提及本品」的 KOL 視為「品牌忠誠者」（品牌愛最高）；將「曾經或只提及競品」的 KOL 視為「品牌轉換機會」（品牌潛在客群）。透過網紅劃分出潛在市場受眾，鎖定利基市場。並運用合作不同族群的 KOL 人選策略，擴散品牌影響力，溝通多元目標客群。
示意圖 非真實情況 品牌聲量交叉統計
KOL Radar 運用豐富的數據策略分析，進一步為品牌鎖定 KOL 人選，並依據 KOL 熱門內容屬性設計符合 KOL 風格的創意內容策略，深度溝通品牌潛在客群。以下分享本次網紅行銷活動的 KOL 合作案例，有興趣的朋友歡迎繼續看下去。
百萬網紅創造聲量，搭配熱門話題提升聲量廣度：千千
美食水水千千原職業為護理師，2016 年因為參加日本大胃王比賽而爆紅。根據 KOL Radar 統計，千千各平台總追蹤數已達到 3,104,396 人次，YouTube 頻道影片以美食開箱居多，佔比逼近 90%。千千憑著親民的個性與影片內容的用心變化，在競爭激烈的美食主題中脫穎而出，躋升成為臺灣百萬創作者行列。
資料來源：千千 YouTube
Uber Eats 與千千合作主題為「創意食物製作」，開頭先以自製「巨大化的天竺鼠車車飯糰」主題吸引觀眾目光，並在製作中段插入 2 分鐘「生鮮雜貨」的相關介紹，如「全聯食材快速到貨」、「隨點即送」等品牌服務特色及優惠活動，詳細展現品牌的多元及便利性。
影片利用流行話題的熱度與 KOL 高粉絲數的曝光優勢，讓品牌口碑擴散得到加乘效果，而千千也在影片中提及自己是 Uber Eats 骨灰級用戶，讓觀眾將品牌與 KOL 形象做出連結，進而對品牌產生更多的信任感，提升品牌形象與觀眾心佔比，影片至今已累積約 400,000 的觀看數，成功極大化品牌觸及的廣度。
中大型網紅溝通價值，結合日常情境深入受眾內心：好味小姐
好味小姐主要拍攝寵物主題影片，根據 KOL Radar 統計，好味小姐 YouTube 頻道目前擁有 577,000訂閱人次，好味小姐和貓咪的溫馨互動與她特有的慢活氛圍療癒許多觀眾。除了身為 YouTube 創作者，憑藉著對貓咪的高度熱愛，好味小姐也建立了寵物鮮食品牌，因此只要好味小姐 YouTube 影片主題圍繞在「製作精緻貓副食」時總能成功吸引觀眾目光。
資料來源：好味小姐 YouTube
透過數據精準鎖定 KOL 熱門內容，此次 KOL Radar 將 Uber Eats 合作影片與好味小姐「貓副食」系列結合，以「貓咪可食的威靈頓牛排」吸引觀眾目光。透過 KOL 親手製作精緻貓副食時的食材購買需求，帶出 Uber Eats 生鮮雜貨下單完整流程，並藉由影片呈現平台使用方式及體驗情境。
好味小姐於影片結尾自然介紹 Uber Eats「生鮮雜貨」功能隨點即送、快速方便的優勢，完整流暢的情境設定與痛點釐清引起觀眾共鳴，並利用優惠碼作為促購誘因，增加觀眾轉單的機會。根據 KOL Radar 統計，該支影片登上發燒榜第 27 名，擁有 380,000 影片觀看人次。
AI 自動爬蟲統整網友回饋，掌握品牌社群口碑
KOL Radar 運用 AI 技術梳理合作影片下方的網友評論，透過千則留言內容觀察，發現許多針對合作影片與服務體驗的正向 評論，也有留言提到「全聯折扣超優惠」等品牌促銷內容，總計有四成以上的留言與品牌內容正相關，顯示此次合作有效透過 KOL 影響力向消費者傳達品牌資訊。
資料來源： KOL Radar
本次活動 KOL Radar 運用層層數據方法，擬定全方位數據網紅行銷策略，從人選佈局、內容企劃切角到市場區隔，協助品牌透過大數據視角找出最高效的網紅行銷佈局。在合作內容策略上，KOL Radar 結合觀眾喜好，將品牌訊息巧妙與 KOL 創意策略結合，並將 Uber Eats「生鮮雜貨」的特點清楚傳遞，透過消費者使用情境與折扣優惠，增加流量轉換。
結論
KOL Radar 運用數據內容策略，協助 Uber Eats 快速適配與品牌相符的高效網紅人選。以百萬網紅創造社群討論度搶攻心佔比，中大型網紅營造情境印象增加轉換機會，協助品牌建立口碑。同時，吸引更多潛在消費用戶使用 Uber Eats 生鮮雜貨產品服務，透過 KOL 社群影響力讓此次合作效益在社群中持續發酵。全方位數據策略讓本次合作案效益超出預期，成功建立品牌社群聲量及口碑！
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